构建数据大屏， 不必耗费整个开发周期
运维中心、销售团队和物联网项目都需要数据大屏，但通常要由开发者参考截图，花上几天手工编写。我们想：截图 就是 需求说明，何不直接从它开始？
我们的故事
Dashboard Designer 始于 2026 年初的一次实验：视觉模型能否看懂大屏图片，并将其重建为可编辑组件？最初的原型能识别三种图表，布局只还原了一半。但恰恰是这一半，往往会耗费开发者一个下午。
如今，平台支持数十种组件类型，可通过局部裁剪优化识别结果，接受自然语言编辑指令，并导出连接实时数据的独立大屏文件。过去需要两天编码的工作，现在由真正熟悉数据的人用一个下午就能完成调整。
我们是一支快速迭代、开放开发的小团队。项目进度、路线图和源码均可在 GitHub 查看。
在 GitHub 关注进展我们的理念
关注实际成果
大屏只有部署并被使用后才有价值。我们衡量功能的标准，是它能让你多快完成交付。
展示想法，简化配置
一张图片就是大屏最直观的说明。我们围绕图片和自然语言构建设计流程，减少繁琐配置。
始终避免平台绑定
导出文件完全独立，可随处托管。即使平台不再提供服务，你的大屏仍可继续运行。
里程碑
2026 年 3 月
项目启动，完成画布引擎和首批 10 种组件。
2026 年 4 月
上线基于 Claude Vision 的 AI 截图识别。
2026 年 5 月
加入实时数据绑定、版本历史和 AI 设计助手。
2026 年 6 月
公开发布，提供 40 多种组件、模板与单文件导出。